募集要項

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【RCL】正社員 / 自然言語処理リサーチャー(AI研究所)

  

仕事内容 
■募集背景
リクルートは2016年4月にシリコンバレーにAI研究所 Megagon Labs(旧社名Recruit Institute of Technology)を設立し、2018年4月よりMegagon Labs東京拠点でも自然言語処理のリサーチャー・リサーチエンジニアの採用を強化し研究開発をすすめてきました。
リクルートの各国内サービスと連携してリクルートグループの中長期を見据えたNLP研究・DB研究・プロトタイピングを行うと同時に、一流国際会議への論文投稿・OSSにも力を入れています。
事業貢献とアカデミック貢献どちらにも高い意欲を持ち、NLP研究・DB研究をリードしたいという気概のある研究者に是非ご応募いただきたいです。
Megagon Labs HP : https://www.megagon.ai/jp/


■業務内容
以下の環境を活かしながらNLP研究あるいはDB研究に従事いただき、その研究成果として、リクルートサービスとの連携を視野にいれたプロトタイピングを行います。AIアシスタントプロトタイピングあるいは情報マッチングプロトタイピングに繋げる研究として、ご自身の意向もふまえて研究テーマを設定いただく予定です。

・リクルートグループの豊富なデータ
・経験豊富なアドバイザー先生方と定期的に相談できる環境
・トップカンファレンスへの論文投稿・採択実績
・博士課程修了および同水準のNLP・DB研究者が多数在籍 
求められる経験・スキル・知識・資格(MUST) 
・自然言語処理・情報検索・機械学習領域での4年以上の研究開発経歴もち、自身でテーマを定めて研究を進められる経験と能力
・自然言語処理技術・情報検索技術の実用化経験
・BERTをはじめとする先端テクノロジーや最新研究への高い感度と理解力
・英語での論文執筆能力
・他の研究者と連携し、切磋琢磨してプロトタイプを作り上げられる協調性や柔軟性 
歓迎される経験・スキル・知識・資格(WANT) 
・自然言語処理領域における博士課程修了あるいは同水準レベルの研究経歴
・特に下記をテーマとする研究経験→対話システム、AIアシスタント。非構造化テキストデータに対するExtraction, KnowledgeBase, Summarization, Generation, Entity Matching, Search, Data integration.
・機械学習を用いた研究経験およびTensorflowなど機械学習フレームワークを利用した開発経験
・大規模分散データベース、データプリパレーション、データインテグレーションなどデータベース関連技術の研究経験 
配属部署 
株式会社リクルート
イノベーティブテクノロジー研究戦略室  Megagonリサーチグループ 
受動禁煙 
施設の敷地内又は屋内を原則禁煙とし、特定屋外喫煙場所や喫煙専用室等を設けている 
勤務地 
東京都中央区銀座7-3-5 ヒューリックGINZA7ビル
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがあります。 
給与・給料※月給制 
想定年収:817万円~1,155万円
賃金形態:月給制(固定残業代含む)
・総額:510,352円~721,807円
 ・基本給:395,111円~558,818円
 ・グレード手当:115,241円~162,989円
※時間外労働の有無に関わらず、35時間分の固定残業代をグレード手当として支給
※超過勤務手当:超過勤務手当を追加で支給
※年2回の査定あり 
勤務時間 
フレックスタイム制
 標準労働時間帯:9時00分~18時00分
 休憩時間:60分
 時間外労働:有
 ※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。 
雇用形態 
正社員 
雇用主 
株式会社リクルート 
契約期間 
契約期間の定め無し 
試用期間 
試用期間あり(6か月) 
休暇 
年145日(会社休日 140 日+指定休 5日)
※土曜日、日曜日、国民の祝日等を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる。


年末年始、夏季、GW、出産育児休暇、ケア休暇、転勤休暇、
海外出張調整休暇、公傷休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇など 
保険 
健康保険・介護保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険 
賞与 
年2回(6月、12月) 
諸手当 
深夜・休日勤務手当、追加割増手当、通勤交通費(当社規定による) ほか 
その他諸制度 
社員持株制度・育児休職制度・介護休職制度・退職金制度等 
応募ステップ 
「応募ページ」よりエントリー

書類選考

面接(3~4回)・SPI

内定 ※場合によっては選考フローが異なる場合がございます。 
 

  



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